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ZeroCloud Clip

by skylines010101
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Latest Version

0.1.3
9 hours ago

Changelog

ZeroCloud Clip 0.1.3

Zero-cloud Bilibili video clipping plugin: download, CC/AI subtitle fetching, local whisper transcription, and standard subtitle notes — 100% local, no cloud LLM, no API calls.

  • 零云剪藏：B站视频 → 字幕笔记，全本地处理
  • See git log for full changelog
See all version on GitHub

README file from

Github

零云剪藏 (ZeroCloud Clip)

零云剪藏：B站视频 → 结构化字幕笔记，一条命令全自动，零云模式——全本地处理，不调用任何云 LLM / API。

ZeroCloud Clip

ZeroCloud Clip is an Obsidian plugin that turns Bilibili videos into structured subtitle notes in one command. Zero-cloud by design: every step — downloading, subtitle fetching, whisper transcription, and sentence segmentation — runs 100% locally. No cloud LLM, no API keys, no data leaves your machine.

Key features:

  • One-command pipeline: download → (CC/AI subtitles or local whisper) → segmented notes
  • Bilibili download (1080P default), subtitle fetching, local video transcription
  • Task queue with live progress and clean cancellation
  • Built-in environment check (python3 / yt-dlp / ffmpeg / whisper-cli / model)
  • macOS first (Apple Metal whisper acceleration, ~15-20x realtime)

功能特性 / Features

  • 🎬 B站一键剪藏：下载 →（CC/AI 字幕抓取 或 whisper 本地转写）→ 标准断句 → 字幕笔记，全自动
  • 📥 B站下载：链接 / b23.tv 短链 / 「稍后再看」列表 / 裸 BV 号，默认 1080P
  • 💬 B站抓字幕：CC（UP主上传）与 AI 字幕抓取，auto|cc|ai 偏好
  • 🗒 标准字幕剪藏：断句规范（25 字/条目标），纯算法，零 LLM
  • 📺 本地视频转录：whisper（Apple Metal 加速，约 15~20 倍速）→ .txt/.srt/.json 三件套
  • ⏱ 任务系统：串行队列、阶段链进度、取消无残留进程、重试
  • 🔒 零云保证：UI 无云入口 + LLM_PROVIDER=none 注入 + 构建产物零云引用（三层硬保证）
  • 🪟 设置页含环境自检：一键检查 python3 / yt-dlp / ffmpeg / whisper-cli / 模型，缺失给出安装命令

安装 / Install

  1. BRAT（推荐）：BRAT → Add Beta plugin → 输入仓库地址
  2. 手动：下载 Releases 的 main.js、manifest.json、styles.css 与 python/，放入 .obsidian/plugins/zero-cloud-clip/，启用「零云剪藏」

依赖 / Dependencies

macOS 优先。首次使用前运行设置页「环境自检」，或手动安装：

brew install python3 yt-dlp ffmpeg whisper-cpp
# 烧录硬字幕（可选，需要 libass）：
brew install ffmpeg-full
# whisper 模型（large-v3-turbo，约 1.6GB）：
curl -L -C - -o ~/.cache/whisper/ggml-large-v3-turbo.bin \
  https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-large-v3-turbo.bin

使用 / Usage

命令 说明
B站一键剪藏 输入链接/BV号 → 全自动出字幕笔记
B站下载视频 只下载，不剪藏
B站抓取字幕 独立抓取 CC/AI 字幕三件套
视频转录 本地视频 → 三件套
标准字幕剪藏 本地已转录视频 → 断句笔记
打开任务面板 / 取消全部 任务管理

提示：B站 cookie（设置页填入）可解锁 AI 字幕抓取与会员画质——有字幕的视频直接跳过 whisper 转写。

零云架构 / Zero-Cloud Architecture

  1. UI 层：无任何 LLM 模式入口，剪藏固定标准模式（--no-drop）
  2. env 层：所有子进程注入 LLM_PROVIDER=none（llm.py none 分支直接返回 None，物理上无法发起云调用）
  3. 产物层：构建产物不含任何云端 API 引用

说话人标注、翻译等需要 LLM 的能力不在本插件范围——保持零云承诺，也保持产品边界清晰。

开发 / Development

git clone <repo> && cd obsidian-srt-toolkit
npm install
node build.mjs      # esbuild + python 快照同步 + 部署到 vault 插件目录
npm run check:load  # 严格契约回归（default 导出 + onload 无异常）

许可证 / License

MIT

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