Local Ollama with Web Search

Local Ollama with Web Search

Ein Obsidian-Plugin, das lokale KI-Modelle via Ollama direkt in Obsidian einbindet. Chat-Assistent mit Websuche, Vault-Integration, Dauerkontext und Daily-Note-Workflow. Vollständig lokal, keine Cloud, keine API-Kosten, keine Datenweitergabe.

Features

Chat und Websuche

• Lokale Anfragen – Chat mit dem lokalen Modell ohne Internetzugriff (Ctrl+Enter oder 🏠 Lokale Anfrage)
• Websuche direkt im Chat – sucht via DuckDuckGo, speist Ergebnisse als Kontext ein, antwortet mit Quellenangaben [1], [2] (Shift+Enter oder 🔍 Websuche)
• Notiz zusammenfassen – aktuelle Notiz mit einem Klick komprimieren
• Struktur vorschlagen – Gliederung für die offene Notiz entwickeln
• Notiz als Kontext laden – Hintergrundwissen für den Chat bereitstellen

Vault-Integration

• 💾 Chatverlauf speichern – kompletten Chat als Markdown-Datei ablegen. Das Modell schlägt Ordner, Dateiname und Tags vor, du bestätigst im Modal. Autocomplete mit allen bestehenden Vault-Ordnern, Live-Preview, YAML-Frontmatter, KI-Callout, Konflikt-Suffix bei existierenden Dateien.
• 📅 Daily Note – KI formuliert einen prägnanten Eintrag (H2-Überschrift, max 2 Absätze) aus dem aktuellen Chat und hängt ihn an die heutige Daily Note an. Pfadmuster mit {YYYY}/{MM}/{DD}-Platzhaltern konfigurierbar. Legt bei Bedarf Datei und Ordner an.
• 📂 Chat aus Notiz laden – gespeicherte Ollama-Chat-Datei zurück ins Chat-Fenster laden und Dialog fortsetzen.

Trigger-Phrasen

Natürlichsprachige Befehle öffnen die passenden Modals direkt im Chat. Alle Trigger auf Deutsch und Englisch:

Deaktivierbar über die Einstellung „Trigger-Phrasen aktiv".

Vault-Setup

• PARA-Ordnerstruktur anlegen – 00 Kontext, 01 Inbox, 02 Projekte, 03 Bereiche, 04 Ressourcen, 05 Daily Notes, 06 Archiv, 07 Anhänge. Alternativ Minimal-Template (nur Inbox + Archiv). Checkboxen pro Ordner, bereits existierende Ordner werden erkannt.
• Standard-Kontextdateien – beim Anlegen von 00 Kontext schreibt das Plugin drei Starter-Vorlagen rein: Biographie.md, Schreibstil.md, Recherchevorgaben.md.
• Bestehende Ordner einsortieren – nach dem Setup bietet das Plugin an, verbleibende Top-Level-Ordner in die PARA-Struktur zu verschieben oder umzubenennen. Zuordnungs-Modal pro Fremd-Ordner. Verschiebungen laufen über fileManager.renameFile, Wikilinks werden automatisch aktualisiert. Konflikt-Dialog pro Fall: Zusammenführen, Umbenennen oder Überspringen.

Dauerkontext

Alle .md-Dateien aus 00 Kontext/ werden bei jeder Chat-Anfrage automatisch als Hintergrundkontext an das Modell übergeben. Dateinamen werden zu Zwischenüberschriften, Frontmatter wird entfernt. Harte Obergrenze bei 8000 Zeichen (konfigurierbar). So kennt die KI dich, deinen Schreibstil und deine Recherchevorgaben in jeder Session.

Persistenz

Nachrichten und geladener Notiz-Kontext überleben Obsidian-Neustart. Letzter Chat ist nach dem Öffnen des Chat-Fensters sofort wieder da (Begrenzung: letzte 50 Nachrichten).

Voraussetzungen

1. Ollama installieren

macOS / Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows: Installer unter ollama.com/download herunterladen.

2. Modell laden

ollama pull gemma3:12b

Empfohlene Modelle je nach Hardware:

Hinweis zu Modellgrößen: 7B- und 8B-Modelle neigen stärker zu Halluzinationen als 12B-Modelle. Für zuverlässiges Deutsch empfehlen wir gemma3:12b auf Systemen mit mindestens 16 GB RAM.

3. Ollama starten

Ollama läuft nach der Installation automatisch im Hintergrund. Prüfen mit:

ollama list

Installation

Via Obsidian Community Plugin Store (empfohlen)

1. Obsidian → Einstellungen → Community-Plugins → Durchsuchen
2. Nach „Local Ollama with Web Search" suchen
3. Installieren → Aktivieren

Updates werden danach automatisch von Obsidian eingespielt.

Via BRAT (für Beta-Versionen vor Store-Release)

1. BRAT Plugin in Obsidian installieren und aktivieren
2. BRAT-Einstellungen öffnen → Add Beta Plugin
3. URL eingeben: https://github.com/Geolech/obsidian-local-ollama
4. Add Plugin klicken → Plugin aktivieren

Manuell

1. Neueste Version unter Releases herunterladen
2. main.js, manifest.json und styles.css in den Ordner .obsidian/plugins/local-ollama-websearch/ im Vault kopieren
3. Obsidian neu starten → Plugin in den Einstellungen aktivieren

Einrichtung

1. Obsidian → Einstellungen → Lokales Ollama
2. Modell aus der Dropdown-Liste wählen (wird automatisch von Ollama geladen)
3. Vault-Ersteinrichtung (optional, einmalig): Button „Struktur anlegen…" unten im Settings-Tab → PARA-Ordner werden angelegt, Starter-Dateien in 00 Kontext/ geschrieben
4. Kontextdateien befüllen: 00 Kontext/Biographie.md, Schreibstil.md, Recherchevorgaben.md mit deinen Inhalten füllen – ab dann kennt die KI dich in jeder Session

Das Plugin verbindet sich automatisch mit http://localhost:11434 – keine weitere Konfiguration nötig.

Tastenkürzel und Buttons

Alle Aktionen zusätzlich als Command-Palette-Einträge verfügbar.

Einstellungen (Übersicht)

• Sprache – Deutsch oder Englisch
• Modell – Dropdown aller lokal installierten Ollama-Modelle
• System-Prompt – Verhaltensanweisung, mit Reset auf Default
• Speichern in Vault – Fallback-Ordner, Trigger-Phrasen, Standard-Tags, Datei nach Speichern öffnen
• Vault-Ersteinrichtung – PARA-Setup und Nachsortieren bestehender Ordner
• Kontext-Ordner – Pfad, Toggle „automatisch laden", Max-Zeichen, Default-Dateien beim Setup
• Daily Note – Pfadmuster mit {YYYY}/{MM}/{DD}-Platzhaltern, Append-Default

Lizenz

MIT – Frank Lechtenberg, TH OWL